南方有持续性阴雨天气 冷空气影响趋于结束******
中新网2月2日电 据中央气象台网站消息，2月上旬，南方有持续性阴雨天气，其中，2月2至5日，江淮、江汉、江南、华南及西南地区东部有一次小到中雨天气过程，广西、湖南等地部分地区有大雨，局地暴雨。冷空气对我国的影响趋于结束。
南方有持续性阴雨天气
2月上旬，南方有持续性阴雨天气，其中，2月2至5日，江淮、江汉、江南、华南及西南地区东部有一次小到中雨天气过程，广西、湖南等地部分地区有大雨，局地暴雨。此外，2月6-8日，南方地区还将有一次大范围降雨过程。
冷空气影响趋于结束
冷空气对我国的影响趋于结束。但2月2日，江南大部、贵州中东部、青藏高原东部等地仍有4~6℃降温，局地8℃左右。
琼州海峡等海域有大雾
2月2日早晨至上午，雷州半岛东部沿岸海域、琼州海峡将有能见度不足1公里的大雾。此外，广东西南部、海南岛北部等地的部分地区有大雾，局地有能见度不足500米的浓雾。中央气象台2月2日06时继续发布大雾黄色预警。
未来三天具体预报
2月2日08时至3日08时，西藏东部、陕西南部、河南西部和南部、湖北西北部、川西高原东部等地部分地区有小雪或雨夹雪。西南地区东部、云南中南部、江南北部和西部、广西大部、海南岛大部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。黄海、东海、台湾海峡、巴士海峡、南海北部等地部分地区有5～6级风、阵风7~8级。
全国降水量预报图(2月2日08时-3日08时)。图片来源：中央气象台网站2月3日08时至4日08时，新疆伊犁河谷和南疆西部山区及阿勒泰山区、西藏东南部、陕西西南部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪。江南大部、西南地区东部、云南中南部、广西、广东中西部、海南岛等地部分地区有小到中雨，其中，湖南西南部、广西东北部等地局地有大雨(25～35毫米)。东海、台湾海峡、巴士海峡、南海大部等地部分地区有5～6级风、阵风7~8级。
全国降水量预报图(2月3日08时-4日08时)。图片来源：中央气象台网站2月4日08时至5日08时，内蒙古东北部、黑龙江西北部、新疆北疆北部和西部、西藏东南部、陕西南部、湖北西部等地部分地区有小雪或雨夹雪。江淮、江南、西南地区东部、云南南部、华南等地部分地区有小到中雨，其中，湖南中部、广西北部和南部等地局地有大雨或暴雨(50～65毫米)。东海、台湾海峡、巴士海峡、南海北部等地部分地区有5～6级风、阵风7~8级。
全国降水量预报图(2月4日08时-5日08时)。图片来源：中央气象台网站提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 亚星彩票地图 |
